GitLab: A plataforma DevOps completa para colaboração e eficiência
O que é GitLab?
O GitLab é um gerenciador de repositório Git baseado na Web que oferece um conjunto avançado de ferramentas para controle de versão, gerenciamento de projetos, integração e entrega contínuas, verificação de segurança e muito mais. O GitLab foi criado em 2011 pelo programador ucraniano Dmitriy Zaporozhets e seu amigo Valery Sizov. Desde então, ele se transformou em uma plataforma abrangente de DevOps usada por mais de 100.000 organizações em todo o mundo, incluindo grandes empresas como IBM, NASA e Alibaba.
Como funciona a abordagem DevOps do GitLab?
O GitLab é baseado em Git, o sistema de controle de versão distribuído mais popular do mundo, e fornece uma ampla variedade de recursos para gerenciamento de projetos, integração e entrega contínuas, segurança de código e colaboração.
A abordagem de DevOps do GitLab começa com o controle de versão, permitindo que os desenvolvedores gerenciem e controlem as mudanças de código em suas aplicações. A plataforma permite que várias pessoas trabalhem no mesmo projeto simultaneamente, com suporte a branches, pull requests e merge requests para garantir que as alterações de código sejam revisadas e testadas antes de serem integradas ao código principal.
Além do controle de versão, o GitLab também fornece recursos de integração e entrega contínuas (CI/CD), permitindo que os desenvolvedores construam, testem e entreguem suas aplicações de maneira automatizada e rápida. Isso ajuda a garantir que o código esteja sempre em um estado estável e pronto para ser entregue aos usuários finais.
Qual metologia DevOps utilizada pelo GitLab?
A metodologia DevOps do GitLab compreende quatro princípios fundamentais que orientam a eficácia e a eficiência do desenvolvimento e da implantação de aplicativos. Esses princípios, listados abaixo, concentram-se nos melhores aspectos do desenvolvimento moderno de software.
Automação do ciclo de vida do desenvolvimento de software: Isso inclui a automatização de testes, compilações, liberações, provisionamento de ambientes de desenvolvimento e outras tarefas manuais que podem retardar ou introduzir erros humanos no processo de entrega de software.
Colaboração e comunicação: Uma boa equipe de DevOps tem automação, mas uma ótima equipe de DevOps também tem colaboração e comunicação eficazes.
Melhoria contínua e minimização do desperdício: Desde a automação de tarefas repetitivas até a observação das métricas de desempenho para encontrar maneiras de reduzir o tempo de lançamento ou o tempo médio de recuperação, as equipes de DevOps de alto desempenho procuram regularmente áreas que possam ser melhoradas.
Hiperfoco nas necessidades do usuário com ciclos curtos de feedback: Por meio da automação, da comunicação e da colaboração aprimoradas e da melhoria contínua, as equipes de DevOps podem reservar um momento para se concentrar no que os usuários reais realmente querem e em como oferecer isso a eles.
As quatro fases do DevOps
Com a evolução do DevOps, sua complexidade também evoluiu. Essa complexidade é impulsionada por dois fatores:
As organizações estão migrando de arquiteturas monolíticas para arquiteturas de microsserviços. À medida que o DevOps amadurece, as organizações precisam de mais e mais ferramentas de DevOps por projeto.
O resultado de mais projetos e mais ferramentas por projeto foi um aumento exponencial no número de integrações entre projetos e ferramentas. Isso exigiu uma mudança na forma como as organizações adotaram as ferramentas de DevOps.
Essa evolução ocorreu nas quatro fases a seguir:
Fase 1: Traga seu próprio DevOps
Na fase Bring Your Own DevOps, cada equipe selecionava suas próprias ferramentas. Essa abordagem causava problemas quando as equipes tentavam trabalhar juntas porque não estavam familiarizadas com as ferramentas das outras equipes.
Fase 2: DevOps de primeira classe
Para enfrentar os desafios de usar ferramentas diferentes, as organizações passaram para a segunda fase, DevOps de primeira classe. Nessa fase, as organizações padronizaram o mesmo conjunto de ferramentas, com uma ferramenta preferida para cada estágio do ciclo de vida do DevOps. Isso ajudou as equipes a colaborar umas com as outras, mas o problema passou a ser mover as alterações de software pelas ferramentas de cada estágio.
Fase 3: DevOps do tipo "faça você mesmo"
Para solucionar esse problema, as organizações adotaram o DevOps do tipo “faça você mesmo” (DIY), construindo sobre e entre suas ferramentas. Elas realizaram uma série de trabalhos personalizados para integrar suas soluções pontuais de DevOps. No entanto, como essas ferramentas foram desenvolvidas de forma independente, sem a integração em mente, elas nunca se encaixaram perfeitamente. Para muitas organizações, manter o DevOps “faça você mesmo” era um esforço significativo e resultava em custos mais altos, com os engenheiros mantendo a integração das ferramentas em vez de trabalhar em seu principal produto de software.
Fase 4: Plataforma de DevOps
Uma abordagem de plataforma de aplicativo único melhora a experiência da equipe e a eficiência dos negócios. Uma plataforma de DevOps substitui o DevOps “faça você mesmo”, permitindo visibilidade e controle sobre todos os estágios do ciclo de vida do DevOps.
Ao capacitar todas as equipes – Desenvolvimento, Operações, TI, Segurança e Negócios – para planejar, criar, proteger e implantar software de forma colaborativa em um sistema unificado de ponta a ponta, uma plataforma DevOps representa uma mudança fundamental na realização de todo o potencial do DevOps.
A plataforma DevOps do GitLab é um aplicativo único alimentado por uma interface de usuário coesa, independente da implantação auto gerenciada ou SaaS. Ela é construída em uma única base de código com um armazenamento de dados unificado, que permite que as organizações resolvam as ineficiências e vulnerabilidades de uma cadeia de ferramentas DIY não confiável.
Qual é a relação entre DevOps e CI/CD?
A CI/CD – a combinação de integração contínua e entrega contínua – é uma parte essencial do DevOps e de qualquer prática moderna de desenvolvimento de software. Uma plataforma de CI/CD desenvolvida especificamente para esse fim pode maximizar o tempo de desenvolvimento, melhorando a produtividade de uma organização, aumentando a eficiência e simplificando os fluxos de trabalho por meio de automação integrada, testes contínuos e colaboração.
À medida que os aplicativos se tornam maiores, os recursos de CI/CD podem ajudar a diminuir a complexidade do desenvolvimento. A adoção de outras práticas de DevOps – como a mudança para a esquerda na segurança e a criação de loops de feedback mais rígidos – ajuda a quebrar os silos de desenvolvimento, a escalar com segurança e a obter o máximo da CI/CD.
Benefícios de uma cultura de DevOps
O valor comercial do DevOps e os benefícios de uma cultura DevOps estão na capacidade de aprimorar o ambiente de produção para fornecer software mais rapidamente com melhoria contínua. Você precisa ter a capacidade de antecipar e reagir sem demora às mudanças no setor. Isso se torna possível em um processo de desenvolvimento de software ágil, em que as equipes são capacitadas para serem autônomas e entregarem mais rapidamente, reduzindo o trabalho em andamento. Quando isso ocorre, as equipes são capazes de responder às demandas na velocidade do mercado.
Existem alguns conceitos fundamentais que precisam ser colocados em prática para que o DevOps funcione conforme projetado, incluindo a necessidade de:
- Remover os silos e as transferências institucionalizadas que levam a bloqueios e restrições, principalmente nos casos em que as medidas de sucesso de uma equipe estão em desacordo direto com os indicadores-chave de desempenho (KPIs) de outra equipe.
- Implementar uma cadeia de ferramentas unificada usando um único aplicativo que permita que várias equipes compartilhem e colaborem. Isso permitirá que as equipes acelerem a entrega e forneçam feedback rápido umas às outras.
Saiba mais.
Fonte:
Douglas Bernardini
Cybersecurity Specialist & Cloud Computing Expert with +10 years experience in IT infrastructure.
Specialist delivering assets for development teams in Google Cloud Platform (GCP) and Amazon web services (AWS)
Hands-on cloud security enterprise architect, with experience in SIEM/SOC, IAM, cryptography, pentest, network topologies, operating systems, databases, and applications.
Experience in DevSecOps analysis to discover vulnerabilities in software, identifying CI/CD risks gaps and recommending secure-coding process (S-SDLC).
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